株式会社Emooove

株式会社エムエム総研

AIの提案精度を高める顧客データ活用術｜商談化を支えるISの役割

AI活用による営業の効率化が進む一方で、「AIの提案が的外れ」「商談につながらない」という声も少なくありません。その原因の多くは、AIに渡す顧客データ自体が不足していることにあります。本セッションでは、BtoB企業1,000社以上、13,000プロジェクト以上の営業・マーケティング支援を行ってきたエムエム総研が、インサイドセールスの現場で「顧客との会話」から事実情報を取得し、資産として蓄積する方法を解説します。同じ指示・同じAIでも、渡すデータによって提案の精度がどう変わるかを実例とともにご紹介。優先順位づけやシナリオ設計を「生きたデータ」で機能させるための、土台づくりの実践知をお伝えします。

株式会社EmpowerX

商談化率を上げるAI営業術｜リードの優先度付けからアプローチまで

本セッションでは、インサイドセールスの現場で300社以上の支援をしてきたEmpowerXがAI活用の手法を紹介します。AIでリードの優先度を見極め、限られた営業リソースを「今アプローチすべき顧客」に集中させる方法をお伝えします。あわせて、顧客ごとに刺さる提案をAIで効率的に設計する進め方も解説します。マーケが獲得したリードを確実に商談へつなげるための、明日から使える実践ノウハウをお持ち帰りください。

株式会社Emooove

営業の属人化を脱却する、AIを活用した商談設計と受注率向上モデル

「トップ営業の成果が再現できない」「商談の進め方が担当者ごとにバラバラ」——営業組織の多くが、受注率が個人のスキルに左右される属人化の課題を抱えています。その背景には、成果を出す営業のノウハウが言語化されず、チームの仕組みとして共有されていないことがあります。本セッションでは、AIを活用して商談の流れや成功パターンを可視化し、誰が担当しても一定の質で商談を進められる設計の方法を解説します。ヒアリングから提案、クロージングまでの各フェーズでAIをどう組み込むか、そして商談の振り返りを次の改善につなげ、受注率を継続的に高めていくモデルを具体的にご紹介します。個人の力に頼らず、チーム全体で成果を出す営業組織をつくるための実践知が得られるセッションです。